第4の波時代ではビジネス領域における生成AIの活用が”当たり前”になりつつあるなか、日本企業の生成AIの業務利用率は55.2%と低水準にとどまっている。なぜ生成AIをビジネスで活用できていないのか、いかに成果を出せばよいのか、事例を交えて検証いたします。

急速に進化するAI技術が経営環境を大きく変える中、経営者に求められる対応とは何か。本講演では、JAPAN AIの事例を通じて、経営の主要領域におけるAI活用の実践的なアプローチを紹介します。経営層が今すぐ実装できるAI導入戦略から、企業経営全体へのインパクトまで、経営者視点で解説します。

AI技術の進化は、業務効率化にとどまらず、仕事そのもののあり方を問い直す段階に入っています。本講演では、AI活用が成果につながらない背景を経営視点で整理し、これからの時代に企業が目指すべき「シゴトのあり方」を考えるための論点をご紹介いたします。人とAIの役割分担、意思決定の質、挑戦と成長が生まれる組織状態とは何か。数多くの企業支援の知見をもとに、経営層が押さえるべき判断軸を解説します。

生成AI時代、企業の競争力を分けるのは、人間の判断を起点としたヒューマンインザループ型でAIを業務フローに溶け込ませ、最適化できているかです。本講演では、SHIFTが独自開発したAIエージェント「mentai」を例に、全社員1on1対話から得られる“本音データ”をAIが分析し、リスク予測や面談レコメンドといった判断材料を提示する仕組みを、デモでご紹介します。あわせて、AI活用の前提となる人的資本経営の考え方や採用領域のAI活用にも触れ、意思決定を人が担う設計によって、従業員体験価値の向上と効率化をいかに実現しているのかを解説します。

株式会社ディー・エヌ・エーでは、2025年2月に「AI ALL IN」を掲げ全社におけるAI活用の推進、AI時代を見据えた事業創出、そしてスタートアップと共に次の波を捉える「For and With Startups」戦略をスタートしました。これらの取組の道のりと、現場におけるその実際を、課題・エピソードを交えてお話します。皆様のAI時代における事業創出、幅広いステークホルダー協働のあり方において、参考になればと思います。

現在のAIは、言語知能を中核としながら、実際のビジネスや現場と結びつく段階へと進化しています。大規模言語モデル（LLM）を起点に、画像・音声などを扱うマルチモーダルAI、実環境で行動するエンボディドAI、そして物理法則を理解・活用する物理AIが統合されつつあります。アセントロボティクスは創業以来、こうした進化の先にある「物理AI」の実装に取り組んできました。本講義では、研究開発や事業化の現場で得られた実践的な知見をもとに、AIロボティクスが企業活動にもたらすインパクト、今後の成長機会、そして導入・活用における課題について解説します。

AIの進化により、企業の判断と実行のスピードは格段に上がります。差がつくのは、顧客や現場の一次情報から「誰が・どんな状況で・何のために使うか（TPO）」を正確に捉え、判断と実行に落とし込めるかどうかです。本講演では、社内外で日々交わされる対話を会話データとして解析・可視化・蓄積し、3C（顧客×競合×自社）の観点で整理して意思決定の質を高めている事例をご紹介します。さらに、AIによる要約・論点抽出・次に取るべき行動の提示を起点に、企画、運用、ガバナンスまで実装を加速する進め方を具体的に解説します。